在互聯網廣告市場，穀歌是絕（jué）對的老大（dà）。每天有成百上千萬的廣（guǎng）告商在通過穀（gǔ）歌這個平台上投放廣告。不過這個快捷、方便的互聯網廣告宣傳陣（zhèn）地（dì）,不可避免（miǎn）的（de）引來了各色（sè）不良廣告的入（rù）侵。對此，穀歌的回應是，用技術讓我們的廣告更好。
      “事實上，每年提交的廣告數量（liàng）有數十億之多，涉及各種各樣（yàng）的產品。我們有一整（zhěng）套覆蓋廣告的廣告政策，並且支持40多種語言。違反了穀歌廣告政策的（de）廣告，是不允許展示在穀歌網站上的。”穀歌廣告研（yán）發總監David Baker表（biǎo）示。
      為了（le）實現這一目標，穀歌公司內（nèi）部有數百（bǎi）名專業工程師專注於用技術（shù）戰勝不良（liáng）廣告（gào），並花費了數百萬美元搭建技術架構和精密的機器學習模型，利用機器和人工檢查相結合的方法去識（shí）別並清除不良廣告（gào），最大程度的為用戶、廣告主和發布商呈現（xiàn）良性和有益的廣告。
      據介紹（shào），穀歌的廣告審查係統分為廣告審查（chá）、網站審查和廣告賬戶審查三大部分。所有提交的廣（guǎng）告（gào）都將進入自動化流水線，通過機器學習模式、規（guī）則引擎和（hé）登錄頁麵分析等工具來進（jìn）行（háng）廣泛的廣告審查。
      穀歌的（de）網站審查係（xì）統用於確認適用於整個網站的政策問題。其出色之處在（zài）於，它可以理解（jiě）網頁上的語言結構，從而可以對網站內（nèi）容進行分類，一旦決定禁用某（mǒu）個網站，審查係統將阻（zǔ）止任何賬戶中發（fā）布的廣告導（dǎo）向這個網站。
      帳（zhàng）戶審查係（xì）統則會不斷檢（jiǎn）查單個廣告主帳戶。廣告（gào）主提（tí）交的廣（guǎng）告和關鍵詞、預算變化、廣（guǎng）告（gào）主的（de）地址和電話號碼、廣告（gào）主的IP地址等都會被納入到考核（hé）體係，以便評估整個帳戶是否應接受審查或（huò）因違反政（zhèng）策而關閉（bì）。
      如果自動化係統無法確定結果，穀歌還會將廣告發送給工作人員（yuán）來做出最（zuì）終決定。穀（gǔ）歌相信，人工評估者的補充檢查也是至關重要的，並且通過進行（háng）人（rén）工評估，能夠不（bú）斷調整和完善機器係統，校正機器評估的結果，使（shǐ）機器越來越聰明。
      作為一直宣稱致力於向用戶展示安全的、真實（shí）的、準確（què）的（de）廣告的穀歌（gē），在2011年，穀（gǔ）歌獨立清（qīng）除了1.3億個（gè）不良廣告（gào）和82.4萬個廣告主，分別是2010年（nián）的2.4倍和3.3倍。“通過這些舉措，2011年不良廣（guǎng）告的數量相比2010年減少了50%以上。”穀歌表示。
      不過，僅僅依靠單一一家公司想要消滅整個網絡上（shàng）的（de）惡意廣告是行不通的。“每當穀歌或其他網站關閉不良廣告發（fā）布者（zhě）的賬戶時，廣告詐騙犯通常隻（zhī）是換個地方繼續行騙。”為了幫助整個行業打擊垃圾廣告和不良廣告發（fā）布者，2012年6月Google與Facebook、Twitter、AOL以及IAB（美國互動廣告局）等一道，成為由（yóu）StopBadware領導的廣告誠信聯盟的創始成員（yuán）。
      廣告誠信聯盟已經確定了總體計劃，即開發和共享定義、產業政策（cè）建議及最佳實踐。此外，該聯盟還計劃分享有關不良廣告發布者的信息，同（tóng）時與政策製定者和執法機構分享相關的趨勢。
      David Baker表示，穀歌不會因為廣告收入可能受到影響而降低對（duì）不良（liáng）廣（guǎng）告的打（dǎ）擊（jī）力度，“人們對於我們廣告產品的信任，是Google取得長期（qī）成功的基礎，用戶的利益就是穀歌的利益（yì）。我們希望能夠確保Google上的廣告是安全的（de）、值得信（xìn）賴的。我們將不遺餘力，努力達到該目標。”
 

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